基于红外热成像智能巡检的建筑电气节点故障预测性维护与碳当量评估

文章作者：范世文 期刊页码：2026年24期22页

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【摘要】建筑电气系统是维持建筑功能正常运转的核心组成部分，电气节点作为能量传输的关键枢纽，其运行状态直接决定建筑电气系统的安全性、稳定性与能效水平。红外热成像智能巡检技术以红外热辐射探测为基础原理，融合人工智能、大数据分析技术，可实现电气节点温度异常的非接触式、实时全域监测，为故障预测性维护提供精准数据支撑，同时可通过碳当量核算，量化运维行为的低碳效益。文章结合红外热成像智能巡检技术的核心特性，系统阐述了电气节点故障识别、状态评估、预测预警三个环节的落地实施路径，通过实测数据量化巡检与维护效能，同时构建碳当量评估体系并开展应用分析，为建筑领域“双碳”目标落地提供技术参考。
【关键词】红外热成像；智能巡检；建筑电气节点；预测性维护；碳当量评估