多源感知数据融合下城市燃气系统智能调度优化方法研究

文章作者：阮晗 期刊页码：2026年24期14页

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【摘要】针对城市燃气系统多源感知数据异构、时空对齐困难及调度决策缺乏风险量化等关键问题，本研究构建了以地理信息系统（Geographic Information System，GIS）、物联网（Internet of Things，IoT）与视频人工智能（VideoArtificial Intelligence，Video AI）为核心的多层次多源感知数据采集体系，并基于TOP 平台（集团级业务一体化管控平台） 开展多源数据融合治理。在此基础上，提出融合泄漏覆盖率的智能调度优化方法，通过管网状态动态建模与风险感知算法，实现业务协同下的调度策略动态调整。结果表明，该方法能够将有效数据占比提升至99.0% 以上，告警准确率从87% 提升至95%，泄漏覆盖率从0.62 提升至0.85，并显著提升事件响应效率与资源成本。研究可为城市燃气系统智能调度提供可行的技术路径与工程参考。
【关键词】城市燃气；多源感知；数据融合治理；智能调度；泄漏覆盖率