基于仿真驱动的造价指数预测模型的构建研究

文章作者：张淼 期刊页码：2026年24期10页

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【摘要】针对传统定额与经验估算难以满足精细化成本控制需求的问题，文章构建了一种基于多源数据融合的工程造价指数预测模型。该模型整合工程规模、结构类型、材料价格等特征，经清洗、归一化与编码等预处理后，采用XGBoost 框架进行训练。试验表明，其预测精度、稳定性及抗干扰能力均显著优于线性回归与随机森林等传统方法，可有效服务于各类项目的造价管控。通过SHAP 分析可清晰解析关键特征影响路径，为投资决策与全过程成本控制提供可追溯的量化依据。
【关键词】建筑工程造价；大数据分析；工程造价指数；预测模型；极端梯度提升