基于大数据技术的房地产市场宏观经济风险监测、预测方法与防范机制研究

文章作者：樊宝 期刊页码：2026年15期6页

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【摘要】本研究基于大数据技术构建了房地产市场宏观经济风险监测、预测与防范体系。通过整合多源异构数据，建立了涵盖宏观环境、市场供需、企业运营和金融传导四个维度的动态风险评估指标体系。研究创新性地提出融合ARIMA 与LSTM 的混合预测模型，在北京市实证数据验证中展现出较传统模型更高的预测精度。同时，设计了基于区块链和人工智能技术的风险防控机制，实现了从风险识别到处置的全流程智能化管理。研究成果为政府部门提供了科学的决策支持工具，有助于提升房地产市场的风险防控能力和监管效率。
【关键词】大数据技术；房地产市场；宏观经济；风险监测；风险预测