基于BIM 和大数据的建筑工程质量管理研究

文章作者：金忠美 期刊页码：2026年11期98页

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【摘要】传统建筑工程质量管理存在信息孤岛、问题响应滞后、预防能力不足等痛点，难以适应复杂工程的管控需求。本文提出基于BIM 与大数据技术融合的质量管理新模式，旨在实现质量信息的可视化集成和智能化预警。该模式以BIM 模型作为质量数据的三维载体和可视化平台，实现质量信息与工程实体的精准关联；以大数据平台作为分析引擎，对海量质量数据进行实时分析、趋势预测和关联挖掘，构建质量预警模型。两者通过数据接口实现双向互通，形成“BIM 可视化+大数据智能化”的协同管控体系。论文构建了包含数据采集层、平台集成层、应用服务层的技术架构，提出了质量预警指标体系和实施路线图。通过某住宅项目和地铁项目的应用实践，验证了该模式使质量问题发现时间缩短85% 以上，返工率降低60% 以上，预警准确率达到92%。研究表明，BIM 与大数据的深度融合能够有效提升建筑工程质量管理的智能化水平，为行业提供了可复制推广的解决方案。
【关键词】BIM 技术；大数据分析；建筑工程；质量管理；数据融合；智能预警