基于人工智能的暖通空调系统能效优化研究

文章作者：马群 期刊页码：2025年03期22页

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【摘要】本研究致力于探索和优化暖通空调系统的能效，使用人工智能算法提升系统的能源利用效率[1]。通过学习模型，特别是卷积神经网络，对HVAC 系统中能效进行建模和预测，实现了制冷制热过程能效的实时监控和自动调整。研究中模型大量实际运行数据调研表明，使用该AI 模型优化的HVAC 系统比传统系统在消耗上降低了约15%。本研究为未来的智能建筑能效管理提供了理论支持和实际应用基础。
【关键词】人工智能；暖通空调系统；能效优化；深度学习；能源管理